导语
AI究竟如何进入真实产业，并创造持续价值？
— ● —
AI产业正在进入一个新的阶段。
过去两年，全球资本市场关注的焦点是大模型、算力和生成式AI。无论是OpenAI、Anthropic还是国内的大模型企业，市场讨论更多集中在模型能力本身。然而，当技术逐渐走向成熟，一个更现实的问题开始摆在所有产业面前：
美国市场已经给出了部分答案。
◆ 过去几年，Palantir成为全球最受关注的AI公司之一。与OpenAI不同，Palantir并不以模型闻名，而是通过连接数据、知识和决策体系，帮助政府、军方以及大型企业完成组织智能化升级。从某种意义上说，Palantir重新定义了复杂组织在AI时代的运行方式。
而在中国，一个规模超过10万亿元、未来有望迈向20万亿元的产业，也正在迎来属于自己的智能化变革。
这个产业就是大健康。
◆ 作为银发经济、慢病管理、精准营养、功能医学和健康消费升级的重要载体，大健康行业拥有巨大的市场空间。然而与互联网、金融等行业相比，其数字化程度依然偏低。行业长期存在知识分散、组织低效、获客成本高、服务难以规模化复制等问题。大量企业仍然依赖经验驱动增长，而非数据驱动决策。
对于很多从业者来说，AI似乎是一个机会。
但对于马正博士来说，AI更像是一场产业重构。
01
从资本配置者到产业重构者
在中国创投圈，马正的履历并不陌生。
美国康奈尔大学金融法博士，北京大学法学与经济学双学士，曾任国家外汇管理局核心岗位，参与国家外汇储备海外投资与风险管理工作。在中国资本市场高速发展的十余年中，他长期活跃于一级市场投资领域，作为律格资本创始管理合伙人，参与字节跳动、滴滴出行、Paytm、第四范式等企业的投资与资本运作，并深度参与多个项目的国际资本市场布局。
从宏观经济到产业投资，从科技企业成长到资本市场运作，马正始终处于产业变革的前沿。
而也正是在长期观察产业演进的过程中，他逐渐形成了一个判断：
“ 每一次产业革命，真正伟大的公司都不是简单地销售产品，而是在构建基础设施。 ”
铁路时代如此。
互联网时代如此。
移动互联网时代同样如此。
淘宝重构了交易基础设施，微信重构了连接基础设施，字节跳动重构了信息分发基础设施。
“ AI时代，真正值得期待的企业，将成为产业智能化的基础设施。 ”
◆ 这个判断最终促使马正离开熟悉的投资领域，亲自下场创业，创立凯同AI。
在他看来，大健康产业最大的机会，从来不在产品，而在产业运行方式本身。
02
大健康行业真正缺少的，不是流量
过去十年，中国大健康产业经历了快速增长。
随着人口老龄化加速、慢病管理需求增加以及消费升级趋势持续深化，健康消费已经从传统医疗需求延伸到营养管理、科学抗衰、运动康复、心理健康和功能医学等多个领域。
市场规模持续扩大，但行业整体效率却并未同步提升。
很多企业仍然面临同样的问题：
获客越来越贵。
运营越来越重。
组织越来越复杂。
知识越来越难复制。
大量优秀企业的增长依赖少数核心专家、销售骨干或者创始人个人能力，一旦规模扩大，组织效率便迅速下降。
与此同时，行业监管日趋严格。
医疗健康相关内容涉及大量专业知识和合规要求，传统通用AI工具很难直接适配产业场景，导致许多企业虽然尝试部署AI，却始终无法进入真正的业务核心环节。
“ 大健康行业并不缺需求，而是缺少能够连接知识、数据、组织和决策的产业智能基础设施。 ”
这也是凯同AI希望解决的问题。
03
凯同AI：打造大健康产业的智能基础设施
与多数AI企业不同，凯同AI并没有将自己定义为一家AI工具公司。
其目标更接近于构建大健康产业的新一代操作系统。
◆ 过去一年，凯同AI提出了FTD（Foundation、Training、Deployment）产业落地模型。
在这一体系中，Foundation负责构建行业知识基础设施；Training负责完成行业知识与企业经验的训练；Deployment则负责将AI能力部署到企业真实业务场景，并持续优化迭代。
这意味着，凯同AI不仅提供技术工具，更关注AI如何真正进入企业组织、运营流程和增长体系。
◆ 为了实现这一目标，凯同AI建立了覆盖大健康全产业链的知识体系，整合超过520万篇权威学术文献、千万级行业数据以及超过5万条行业合规知识规则，形成行业级知识图谱和合规引擎。
与此同时，公司自主研发的大健康垂直模型与Ignition生命科学模型，正在营养健康、功能医学、抗衰老和神经科学等领域持续训练和迭代。
相比通用大模型，凯同AI更关注产业知识的深度理解和场景落地能力。
“ 真正重要的从来不是模型参数，而是产业理解能力。 ”
04
从工具赋能到组织升级
如果说过去企业竞争的是产品，那么未来企业竞争的核心将是组织智能。
这是马正近年来反复强调的观点。
◆ 基于大量产业实践，凯同AI提出了“2×AI增长模型”。
即由增长架构师、增长操盘手和AI系统共同构成的新一代组织单元。
增长架构师负责设计增长路径和商业模式。
增长操盘手负责推动组织落地与业务执行。
AI系统则承担知识复制、流程自动化和智能决策支持。
这种模式正在改变传统企业依赖人力扩张的发展路径。
过去企业增长依赖招聘。
“ 未来企业增长依赖知识复制。 ”
过去企业管理的是员工。
未来企业管理的是智能体和组织智能。
这种变化正在越来越多企业中发生。
05
头部企业为何开始拥抱产业AI
产业价值最终需要商业实践验证。
◆ 过去一年，凯同AI已经服务超过500家企业客户和5万余名行业从业者，并与京东健康、同仁堂、惠买集团、正官庄、杉源健康等企业展开合作。
这些企业看重的并不仅仅是AI工具本身。
更重要的是通过AI重新构建增长体系、运营体系和组织能力。
部分合作企业已经实现获客成本显著下降、产品研发周期缩短、用户复购率提升以及组织效率优化等成果。
而对于头部企业而言，更大的价值在于构建未来十年的数字资产和组织智能。
“ 企业最重要的资产将不再是员工数量，而是知识资产、数据资产和持续进化的AI能力。 ”
06
中国大健康行业，需要自己的Palantir
今天，当越来越多企业开始讨论AI时，行业真正需要思考的问题已经不再是“是否使用AI”。
而是如何利用AI重构产业。
互联网时代重构了信息流动。
移动互联网时代重构了商业连接。
而未来十年，产业AI将重构整个大健康行业的运行方式。
◆ 从知识沉淀到组织协同，从用户运营到产品研发，从企业增长到资本化发展，产业智能化正在成为新的竞争力来源。
凯同AI能否成为中国大健康行业的Palantir，或许还需要时间验证。
“ 这场产业智能化革命已经开始。 ”
而马正和凯同AI，正在试图成为这场变革的重要推动者。
